- DAY By DAY

刘冬冬

技能： 熟悉 Java ，JVM 基础， Mysql（JDBC, JPA框架使用），有C++/C#/python编程基础
技能： 熟悉 Mysql 数据库包括索引、事务、redolog/undolog/binlog机制
技能： 熟悉 SpringBoot、Flask 框架，以及 SpringJPA、Mybatis 使用
技能： 熟悉 Linux 常用命令、存储&缓存结构、NUMA架构、文件系统栈，Maven、Gradle、CMake、GDB、Shell、Git，有 CMakeLists.txt 和 Shell脚本编写经验，DIY过自美魔镜，NAS存储阵列，无人车
技能： 了解 Kubernetes 容器常用命令和基本原理，Helm工具以及Docker使用
技能： 了解分布式对象存储系统DAOS/Ceph，分布式融合存储OpenEBS；2PC、RingHash&JumpHash原理

主要内容： 与Intel SCG存储部门合作，就DAOS如何为云原生提供高性能存储服务进行初期探索验证
主要工作1： 对DAOS进行模拟部署验证
- 采用不同ECS实例探索模拟部署方案，提交SPDK初始化bug，并成功模拟NVMe和PMEM运行DAOS, 编译配置DPDK、SPDK、DAOS、RDMA编译配置，调研HugePage参数设置，修改并编译IO500测试库
- 调研IO500榜单上性能与配置，进行ior和mdtest测试，通过本地NVMe和RPC网络测试，初步定位分析路线
主要工作2： 研究DAOS原理并探索如何使用
- 围绕如何使用DAOS和改进，阅读DAOS代码与论文，搭建三节点K8s集群，部署并对比Ceph对象存储和OpenEBS融合存储；通过libdfs接口编写PyDAOS中间件，实现 Python 列表操作, 提高1.5倍带宽写入

研究在RFID 标签密集场景，融合RFID和CV技术提高图书盘点的准确性
技术栈： CV + RFID + Python | 演示视频 | 代码行数1w+
内容： 设计了一个具有多个输入和混合数据的深度神经网络（DNN）模型，以滤除其他层RFID标签的干扰，并提出了一种视频信息提取方案，以准确提取书脊信息，并使用强链接来对齐和匹配RFID - 以及基于 CV 的时间戳与书名序列，以避免融合期间出现错误。系统的分层过滤平均准确率达到 98.4%，图书盘点平均准确率达到 98.9%。
成果： Jiuwu Zhang, Xiulong Liu, Tao Gu, Bojun Zhang, Dongdong Liu, Zijuan Liu, Keqiu Li. “An RFID and Computer Vision Fusion System for Book Inventory using Mobile Robot.” in Proc. of IEEE INFOCOM 2022, CCF A | 学生三作

首次研究在多人多物场景下，融合RFID和CV识别用户是谁，手持哪种物品，绘制哪种动作
技术栈： C#主程序+WPF界面+AI人脸和手势识别 | 演示视频 | 代码行数3w+
内容： 负责RF-Camera实时系统开发包括实手势识别，人脸识别，物品识别与匹配，识别匹配准确率在90%以上 | 简介
成果：Liu Xiulong, Liu Dongdong et al. “RFID and camera fusion for recognition of human-object interactions.” ACM MobiCom21, CCF A | 学生一作

研究Android端定位算法，并构建定位指纹库包括WiFi，地磁，视觉orb特征点，为导航提供调用接口
技术栈： Android + Java + Python + AI | 演示视频 | 代码行数2w+
内容： 阅读并编译ORB-SLAM项目，移植到Android手机端实时运行，开发定位&导航演示demo 程序
成果： 发明专利：《一种室内定位方法、装置、系统及计算设备》| 学生第一负责人 | 著作权：《orbslam3D云图系统》，《基于 or 视觉特征匹配定位系统》，《基于数据库的可视化地图编辑系统》，《基于opencv 的 Kinect 实时视频流处理系统》，《基于 svg 地图的信息提取裁剪系统》

荣誉奖项：2017国家励志奖学金 | 博世助学金 | 2018国家励志奖学金 | 华为奖学金 | 2019国家励志奖学金 | CET6:551, CET4:573