Docker-vscode
LiuDongdong
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安装dockers，安装nvidia-docker, 从dockerhub上拉取镜像后, 注意
docker run 是在镜像上构建一个新的容器(新的容器里面没有之前的环境配置)，``如果容器已经构建了，可以通过docker start 启动容器`
1. 容器内ssh配置
run 一个容器，在容器中安装 ssh，修改 \etc\ssh\sshd_config 文件，将容器 commit 为一个镜像。 接着重新 run 一个刚保存镜像的容器，注意用 - p 设置端口号，用于后续连接，进入后再 passwd 设置密码。
sudo nvidia-docker run -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all -d -p 10000:22 imagename /bin/bash
sudo docker run -it imagename /bin/bash
- 设置root用户密码：passwd， 直至输入新的密码，例如：123456
- 通过uname -a 修改/etc/apt/so* 镜像文件：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/
- apt-get install openssh-server -y
- 修改sshd配置： vim /etc/ssh/sshd_config
- 修改 AddressFamily any 前面的 # 删除
- 修改 PermitRootLogin yes 前面的 # 删除
- 修改 PasswordAuthentication yes 前面的 # 删除
- 重启 ssh 服务，service ssh restart
- 提交容器成为新的镜像，例如叫做 ubuntu-ssh，输入
docker commit容器 ID ubuntu-ssh - 启动这个镜像的容器，并映射本地的一个闲置的端口（例如 10000）到容器的 22 端口，并启动容器的 sshd docker run -d -p 10000:22 ubuntu-ssh
- 现在打开新的终端，输入 ssh root@127.0.0.1 -p 10000，(docker里面的用户和对应密码，docker所在宿主机ip），如果能链接成功，会要求输入密码的，输入刚才的 123456 就可以进入容器的终端了
- vscode使用免密登录配置
2. 登录pytorch环境的服务
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所需要安装环境：
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ssh tank@**** ； 密码 tanklab
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docker container ls # 首先查看 container 容器是否运行，如果没有运行，运行以下命令
sudo docker run -itd --restart=always -p 10024:22 -v /home/tank/zjw/:/root/rfid --name rfid --gpus all pytorch/pytorch:1.7.0-cuda11.0-cudnn8-devel -
进入docker 容器 命令
sudo docker exec -it 317348660bba /bin/bash
之前docker container 已经在运行了，所以可以直接远程登录;
ssh root@**** -p 10024 #密码： tanklab
项目文件夹所在云服务器目录： ~/zjw/; 项目所在docker 容器目录： /root/rfid/
存在一个问题ssh进入找的python环境没有torch，经过分析应该是环境变量丢失的问题。
