MediatorMode
目录
提供了一个中介类,该类通常
处理不同类之间的通信
,并支持松耦合,使代码易于维护。
- 中介者模式简化了对象之间的交互,它用中介者和同事的一对多交互代替了原来同事之间的多对多交互,一对多关系更容易理解、维护和扩展,将原本难以理解的网状结构转换成相对简单的星型结构。
- 中介者模式可将各同事对象解耦。中介者有利于各同事之间的松耦合,我们可以独立的改变和复用每一个同事和中介者,增加新的中介者和新的同事类都比较方便,更好地符合 “开闭原则”。
- 可以减少子类生成,中介者将原本分布于多个对象间的行为集中在一起,改变这些行为只需生成新的中介者子类即可,这使各个同事类可被重用,无须对同事类进行扩展。
- 例如:
一个主板上多个设备,主板看作是中介者,每个设备看作具体同事类,可以实现多个设备之间的交互。
- 例如: android开发中, activity 中的很多空间注册的毁掉方法。
中介者模式包含以下主要角色。
抽象中介者(Mediator)角色
:它是中介者的接口,提供了同事对象注册与转发同事对象信息的抽象方法。
- 具体中介者(Concrete Mediator)角色:实现中介者接口,定义一个
List 来管理同事对象
,协调各个同事角色之间的交互关系,因此它依赖于同事角色。- 抽象同事类(Colleague)角色:定义同事类的接口,
保存中介者对象,提供同事对象交互的抽象方法,
实现所有相互影响的同事类的公共功能。- 具体同事类(Concrete Colleague)角色:是抽象同事类的实现者,当需要与其他同事对象交互时,由中介者对象负责后续的交互。
中转作用(结构性):通过
中介者提供的中转作用
,各个同事对象就不再需要显式引用其他同事
,当需要和其他同事进行通信时,可通过中介者来实现间接调用
。该中转作用属于中介者在结构上的支持。协调作用(行为性):中介者可以更进一步的对同事之间的关系进行封装,同事可以一致的和中介者进行交互,而不需要指明中介者需要具体怎么做,中介者根据封装在自身内部的协调逻辑,对同事的请求进行进一步处理,将同事成员之间的关系行为进行分离和封装。
package net.biancheng.c.mediator;
import java.util.*;
public class MediatorPattern {
public static void main(String[] args) {
Mediator md = new ConcreteMediator();
Colleague c1, c2;
c1 = new ConcreteColleague1();
c2 = new ConcreteColleague2();
md.register(c1);
md.register(c2);
c1.send();
System.out.println("-------------");
c2.send();
}
}
//抽象中介者
abstract class Mediator {
public abstract void register(Colleague colleague);
public abstract void relay(Colleague cl); //转发
}
//具体中介者
class ConcreteMediator extends Mediator {
private List<Colleague> colleagues = new ArrayList<Colleague>();
public void register(Colleague colleague) {
if (!colleagues.contains(colleague)) {
colleagues.add(colleague);
colleague.setMedium(this);
}
}
public void relay(Colleague cl) {
for (Colleague ob : colleagues) {
if (!ob.equals(cl)) {
((Colleague) ob).receive();
}
}
}
}
//抽象同事类
abstract class Colleague {
protected Mediator mediator;
public void setMedium(Mediator mediator) {
this.mediator = mediator;
}
public abstract void receive();
public abstract void send();
}
//具体同事类
class ConcreteColleague1 extends Colleague {
public void receive() {
System.out.println("具体同事类1收到请求。");
}
public void send() {
System.out.println("具体同事类1发出请求。");
mediator.relay(this); //请中介者转发
}
}
//具体同事类
class ConcreteColleague2 extends Colleague {
public void receive() {
System.out.println("具体同事类2收到请求。");
}
public void send() {
System.out.println("具体同事类2发出请求。");
mediator.relay(this); //请中介者转发
}
}
1. Java Demo
有三种数据库 Mysql、Redis、Elasticsearch,其中的 Mysql 作为主数据库,当增加一条数据时需要同步到另外两个数据库中;Redis 作为缓存数据库,当增加一条数据时不需要同步到另外另个数据库;而 Elasticsearch 作为大数据查询数据库,有一个统计功能,当增加一条数据时只需要同步到 Mysql.
public abstract class AbstractDatabase {
public static final String MYSQL = "mysql";
public static final String REDIS = "redis";
public static final String ELASTICSEARCH = "elasticsearch";
protected AbstractMediator mediator; // 中介者
public AbstractDatabase(AbstractMediator mediator) {
this.mediator = mediator;
}
public abstract void addData(String data);
public abstract void add(String data);
}
public class MysqlDatabase extends AbstractDatabase {
private List<String> dataset = new ArrayList<String>();
public MysqlDatabase(AbstractMediator mediator) {
super(mediator);
}
@Override
public void addData(String data) {
System.out.println("Mysql 添加数据:" + data);
this.dataset.add(data);
}
@Override
public void add(String data) {
addData(data);
this.mediator.sync(AbstractDatabase.MYSQL, data); // 数据同步作业交给中介者管理
}
public void select() {
System.out.println("Mysql 查询,数据:" + this.dataset.toString());
}
}
public class RedisDatabase extends AbstractDatabase {
private List<String> dataset = new LinkedList<String>();
public RedisDatabase(AbstractMediator mediator) {
super(mediator);
}
@Override
public void addData(String data) {
System.out.println("Redis 添加数据:" + data);
this.dataset.add(data);
}
@Override
public void add(String data) {
addData(data);
this.mediator.sync(AbstractDatabase.REDIS, data); // 数据同步作业交给中介者管理
}
public void cache() {
System.out.println("Redis 缓存的数据:" + this.dataset.toString());
}
}
public class RedisDatabase extends AbstractDatabase {
private List<String> dataset = new LinkedList<String>();
public RedisDatabase(AbstractMediator mediator) {
super(mediator);
}
@Override
public void addData(String data) {
System.out.println("Redis 添加数据:" + data);
this.dataset.add(data);
}
@Override
public void add(String data) {
addData(data);
this.mediator.sync(AbstractDatabase.REDIS, data); // 数据同步作业交给中介者管理
}
public void cache() {
System.out.println("Redis 缓存的数据:" + this.dataset.toString());
}
}
public class EsDatabase extends AbstractDatabase {
private List<String> dataset = new CopyOnWriteArrayList<String>();
public EsDatabase(AbstractMediator mediator) {
super(mediator);
}
@Override
public void addData(String data) {
System.out.println("ES 添加数据:" + data);
this.dataset.add(data);
}
@Override
public void add(String data) {
addData(data);
this.mediator.sync(AbstractDatabase.ELASTICSEARCH, data); // 数据同步作业交给中介者管理
}
public void count() {
int count = this.dataset.size();
System.out.println("Elasticsearch 统计,目前有 " + count + " 条数据,数据:" + this.dataset.toString());
}
}
@Data
public abstract class AbstractMediator {
protected MysqlDatabase mysqlDatabase;
protected RedisDatabase redisDatabase;
protected EsDatabase esDatabase;
public abstract void sync(String databaseName, String data);
}
public class SyncMediator extends AbstractMediator {
@Override
public void sync(String databaseName, String data) {
if (AbstractDatabase.MYSQL.equals(databaseName)) {
// mysql 同步到 redis 和 Elasticsearch
this.redisDatabase.addData(data);
this.esDatabase.addData(data);
} else if (AbstractDatabase.REDIS.equals(databaseName)) {
// redis 缓存同步,不需要同步到其他数据库
} else if (AbstractDatabase.ELASTICSEARCH.equals(databaseName)) {
// Elasticsearch 同步到 Mysql
this.mysqlDatabase.addData(data);
}
}
}
public class Client {
public static void main(String[] args) {
AbstractMediator syncMediator = new SyncMediator();
MysqlDatabase mysqlDatabase = new MysqlDatabase(syncMediator);
RedisDatabase redisDatabase = new RedisDatabase(syncMediator);
EsDatabase esDatabase = new EsDatabase(syncMediator);
syncMediator.setMysqlDatabase(mysqlDatabase);
syncMediator.setRedisDatabase(redisDatabase);
syncMediator.setEsDatabase(esDatabase);
System.out.println("\n---------mysql 添加数据 1,将同步到Redis和ES中-----------");
mysqlDatabase.add("1");
mysqlDatabase.select();
redisDatabase.cache();
esDatabase.count();
System.out.println("\n---------Redis添加数据 2,将不同步到其它数据库-----------");
redisDatabase.add("2");
mysqlDatabase.select();
redisDatabase.cache();
esDatabase.count();
System.out.println("\n---------ES 添加数据 3,只同步到 Mysql-----------");
esDatabase.add("3");
mysqlDatabase.select();
redisDatabase.cache();
esDatabase.count();
}
}
2. Timer
public class MyOneTask extends TimerTask {
private static int num = 0;
@Override
public void run() {
System.out.println("I'm MyOneTask " + ++num);
}
}
public class MyTwoTask extends TimerTask {
private static int num = 1000;
@Override
public void run() {
System.out.println("I'm MyTwoTask " + num--);
}
}
public class TimerTest {
public static void main(String[] args) {
// 注意:多线程并行处理定时任务时,Timer运行多个TimeTask时,只要其中之一没有捕获抛出的异常,
// 其它任务便会自动终止运行,使用ScheduledExecutorService则没有这个问题
Timer timer = new Timer();
timer.schedule(new MyOneTask(), 3000, 1000); // 3秒后开始运行,循环周期为 1秒
timer.schedule(new MyTwoTask(), 3000, 1000);
}
}
public class Timer {
private final TaskQueue queue = new TaskQueue();
private final TimerThread thread = new TimerThread(queue);
public void schedule(TimerTask task, long delay) {
if (delay < 0)
throw new IllegalArgumentException("Negative delay.");
sched(task, System.currentTimeMillis()+delay, 0);
}
public void schedule(TimerTask task, Date time) {
sched(task, time.getTime(), 0);
}
private void sched(TimerTask task, long time, long period) {
if (time < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal execution time.");
if (Math.abs(period) > (Long.MAX_VALUE >> 1))
period >>= 1;
// 获取任务队列的锁(同一个线程多次获取这个锁并不会被阻塞,不同线程获取时才可能被阻塞)
synchronized(queue) {
// 如果定时调度线程已经终止了,则抛出异常结束
if (!thread.newTasksMayBeScheduled)
throw new IllegalStateException("Timer already cancelled.");
// 再获取定时任务对象的锁(为什么还要再加这个锁呢?想不清)
synchronized(task.lock) {
// 判断线程的状态,防止多线程同时调度到一个任务时多次被加入任务队列
if (task.state != TimerTask.VIRGIN)
throw new IllegalStateException(
"Task already scheduled or cancelled");
// 初始化定时任务的下次执行时间
task.nextExecutionTime = time;
// 重复执行的间隔时间
task.period = period;
// 将定时任务的状态由TimerTask.VIRGIN(一个定时任务的初始化状态)设置为TimerTask.SCHEDULED
task.state = TimerTask.SCHEDULED;
}
// 将任务加入任务队列
queue.add(task);
// 如果当前加入的任务是需要第一个被执行的(也就是他的下一次执行时间离现在最近)
// 则唤醒等待queue的线程(对应到上面提到的queue.wait())
if (queue.getMin() == task)
queue.notify();
}
}
// cancel会等到所有定时任务执行完后立刻终止定时线程
public void cancel() {
synchronized(queue) {
thread.newTasksMayBeScheduled = false;
queue.clear();
queue.notify(); // In case queue was already empty.
}
}
// ...
}