Semantic Parsing: aims to translate a natural languages sentence into its corresponding executable programming language, which relieves users from the burden of learning techniques behind the programming language. 1. Grammar-based Recent Question as context Precedent SQL as context level: author: Kelvin Guu date: 2020 keyword: NLP Guu, K., Lee, K., Tung, Z., Pasupat, P., & Chang, M. W. (2020). Realm: Retrieval-augmented language model pre-training. arXiv preprint arXiv:2002.08909. Paper: REALM Proble

NLTK 是一款著名的 Python 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)工具包，在其收集的大量公开数据集、模型上提供了全面、易用的接口，涵盖了分词、词性标注

1. 鲁班图片压缩算法 from PIL import Image import os from shutil import copyfile from math import ceil class Luban(object): def __init__(self, ignoreBy=102400, quality=60): self.ignoreBy = ignoreBy self.quality = quality def setPath(self, path): self.path = path def setTargetDir(self, foldername="target"): self.dir, self.filename = os.path.split(self.path) self.targetDir = os.path.join(self.dir, foldername) if not os.path.exists(self.targetDir): os.makedirs(self.targetDir) self.targetPath = os.path.join(self.targetDir, "c_"+self.filename) def load(self): self.img = Image.open(self.path) if self.img.mode == "RGB": self.type

数据增强中的一些基本操作，例如裁剪图片大小，图片正则话标准化处理，图片数据转tensor向量，图片随机裁剪，旋转，过滤，图片锐化，以及图片模

1. 基本语法 .1. 基本脚本 #!/bin/bash echo "Hello World !" # 注释内容 chmod +x ./test.sh #使脚本具有执行权限 ./test.sh #执行脚本 .2. 定义使用变量 your_name="qinjx" # 定义变量 for file in `ls /etc` # 定义变量2 echo $your_name echo ${your_name} #加括

1. 一维时间序列转化二维图片 1.1. Gramian Angular Field (GAF) 使用一个限定在 [-1,1] 的最小-最大定标器（Min-Max scaler）来把时间序列缩放到 [-1,1] 里，这样做的原因是为